1. கனிம செயலாக்கத்தில் அறிவார்ந்த கண்டறிதல் மற்றும் உகப்பாக்கம்
தாது சுத்திகரிப்புத் துறையில், ஒரு கனிம பதப்படுத்தும் தொழிற்சாலை ஒரு ஆழ்ந்த கற்றல் அடிப்படையிலான பட அங்கீகார அமைப்புதாதுவை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய. உயர்தர தாதுவை விரைவாக வகைப்படுத்தவும் திரையிடவும் AI வழிமுறைகள் தாதுவின் இயற்பியல் பண்புகளை (எ.கா., அளவு, வடிவம், நிறம்) துல்லியமாக அடையாளம் காண்கின்றன. இந்த அமைப்பு பாரம்பரிய கையேடு வரிசைப்படுத்தலின் பிழை விகிதத்தை 15% இலிருந்து 3% ஆகக் குறைத்தது, அதே நேரத்தில் செயலாக்க செயல்திறனை 50% அதிகரித்தது.
பகுப்பாய்வு: மனித நிபுணத்துவத்தை காட்சி அங்கீகார தொழில்நுட்பத்துடன் மாற்றுவதன் மூலம், AI தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைப்பது மட்டுமல்லாமல், மூலப்பொருள் தூய்மையையும் மேம்படுத்துகிறது, அடுத்தடுத்த சுத்திகரிப்பு படிகளுக்கு ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை அமைக்கிறது.
2. குறைக்கடத்தி பொருள் உற்பத்தியில் அளவுரு கட்டுப்பாடு
இன்டெல் ஒரு ஐப் பயன்படுத்துகிறதுAI-இயக்கப்படும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புவேதியியல் நீராவி படிவு (CVD) போன்ற செயல்முறைகளில் முக்கியமான அளவுருக்களை (எ.கா. வெப்பநிலை, வாயு ஓட்டம்) கண்காணிக்க குறைக்கடத்தி வேஃபர் உற்பத்தியில். இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் அளவுரு சேர்க்கைகளை மாறும் வகையில் சரிசெய்கின்றன, வேஃபர் அசுத்த அளவை 22% குறைக்கின்றன மற்றும் மகசூலை 18% அதிகரிக்கின்றன.
பகுப்பாய்வு: தரவு மாதிரியாக்கம் மூலம் சிக்கலான செயல்முறைகளில் நேரியல் அல்லாத உறவுகளை AI கைப்பற்றுகிறது, தூய்மையற்ற தக்கவைப்பைக் குறைக்கவும் இறுதிப் பொருள் தூய்மையை மேம்படுத்தவும் சுத்திகரிப்பு நிலைமைகளை மேம்படுத்துகிறது.
3. லித்தியம் பேட்டரி எலக்ட்ரோலைட்டுகளின் திரையிடல் மற்றும் சரிபார்ப்பு
மைக்ரோசாப்ட் பசிபிக் வடமேற்கு தேசிய ஆய்வகத்துடன் (PNNL) இணைந்து AI மாதிரிகள்திட-நிலை எலக்ட்ரோலைட் N2116 ஐ அடையாளம் காணும் 32 மில்லியன் வேட்பாளர் பொருட்களை திரையிட. இந்த பொருள் லித்தியம் உலோக பயன்பாட்டை 70% குறைக்கிறது, சுத்திகரிப்பு போது லித்தியம் வினைத்திறனால் ஏற்படும் பாதுகாப்பு அபாயங்களைக் குறைக்கிறது. AI வாரங்களில் திரையிடலை முடித்தது - பாரம்பரியமாக 20 ஆண்டுகள் தேவைப்படும் பணி.
பகுப்பாய்வு: AI-இயக்கப்பட்ட உயர்-செயல்திறன் கணக்கீட்டுத் திரையிடல், கலவை உகப்பாக்கம், சமநிலைப்படுத்தும் செயல்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பு மூலம் சுத்திகரிப்புத் தேவைகளை எளிதாக்கும் அதே வேளையில், உயர்-தூய்மைப் பொருட்களின் கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துகிறது.
பொதுவான தொழில்நுட்ப நுண்ணறிவுகள்
- தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல்: பொருள் பண்புகள் மற்றும் சுத்திகரிப்பு விளைவுகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை வரைபடமாக்குவதற்கு சோதனை மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் தரவை AI ஒருங்கிணைக்கிறது, சோதனை மற்றும் பிழை சுழற்சிகளை வெகுவாகக் குறைக்கிறது.
- பல-அளவிலான உகப்பாக்கம்: அணு-நிலை ஏற்பாடுகள் (எ.கா., N2116 திரையிடல் 6 ) முதல் மேக்ரோ-நிலை செயல்முறை அளவுருக்கள் (எ.கா., குறைக்கடத்தி உற்பத்தி 5 ) வரை, AI குறுக்கு-அளவிலான சினெர்ஜியை செயல்படுத்துகிறது.
- பொருளாதார தாக்கம்: இந்த வழக்குகள் செயல்திறன் ஆதாயங்கள் அல்லது குறைக்கப்பட்ட கழிவுகள் மூலம் 20–40% செலவுக் குறைப்புகளைக் காட்டுகின்றன.
மூலப்பொருள் முன் செயலாக்கம், செயல்முறை கட்டுப்பாடு மற்றும் கூறு வடிவமைப்பு போன்ற பல நிலைகளில் பொருள் சுத்திகரிப்பு தொழில்நுட்பங்களை AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது என்பதை இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் விளக்குகின்றன.
இடுகை நேரம்: மார்ச்-28-2025